https://towardsdatascience.com/the-top-5-data-trends-for-cdos-to-watch-out-for-in-2021-e230817bcb16
1. 데이터 레이크와 웨어하우스의 통합, Data Lakehouse 2. "최신 데이터 스택"이 주류로 부상 : 클라우드 기반 주요 도구들의 연동 ㅤ→ Data Ingestion : Fivetran, Stitch, Hevodata ㅤ→ Data Warehouse : Snowflake, BigQuery ㅤ→ Data Lake : Amazon S3 ㅤ→ Data Lake Processing : Presto, Dremio, Databricks, Starburst ㅤ→ Data Transformation : dbt, Matillion ㅤ→ Metadata Management : Atlan ㅤ→ BI Tools : Looker 3. 메타 데이터 3.0 : 메타데이터 관리의 재탄생 ㅤ→ 데이터 디스커버리, 데이터 카탈로그, 데이터 리니지, Observability 등을 처리하기 위한 도구들이 부상할 것 4. 새로운 직종의 부상 ㅤ→ Data Platform Leader : 조직내에서 데이터 플랫폼을 업무에 적용하는걸 도와주는 리더 ㅤ→ Analytics Engineer : dbt 같은 도구의 출현으로 분석뿐만 아니라 데이터 스택을 조작하는 분석 엔지니어가 가능해짐 5. 데이터 품질 프레임워크들의 부상 ㅤ→ 데이터 프로파일링 : 데이터를 검토, 품질을 확인, 향후 사용방법을 식별 ㅤ→ 비즈니스 중심의 데이터 품질 규칙 정의 ㅤ→ 데이터 파이프라인 상에서 품질 테스트의 도입 : Amazon Deequ, Great Expectations | 
